پلتفرم‌های Low-Code و No-Code نسل جدید به همراه هوش مصنوعی: آینده توسعه وب و اپلیکیشن + نقش بیت جاب

بخش اول: چیستی Low-Code و No-Code

تعریف Low-Code و No-Code

پلتفرم‌های Low-Code و No-Code (گاهی LC/NC یا LCNC) رویکردهایی برای توسعه نرم‌افزار هستند که به کاربران امکان می‌دهند اپلیکیشن‌ها یا وب‌سایت‌ها را بدون نیاز به نوشتن حجم زیادی از کد (یا اصلاً بدون کد) بسازند. �

Martech Zone +۱

Low-Code به معنای “کد کم” است: ابزارهایی دارند که بخش زیادی از توسعه را تسهیل می‌کنند (رابط گرافیکی، بلوک‌های آماده، گردش کار)، اما هنوز امکان نوشتن کد وجود دارد تا قابلیت‌های سفارشی و پیشرفته اضافه شود. �

Martech Zone +۱

No-Code به معنای «بدون کد» است: این پلتفرم‌ها طوری طراحی شده‌اند که کاربرانی بدون دانش تخصصی برنامه‌نویسی بتوانند اپلیکیشن بسازند، با استفاده از رابط کشیدن و رها کردن (drag-and-drop)، فرم‌ها، گردش کار و اجزای از پیش ساخته. �

blockchain-council.org +۱

تفاوت‌ بین Low-Code و No-Code

در پلتفرم Low-Code، توسعه‌دهندگان حرفه‌ای می‌توانند از مزیت سرعت و ابزار بصری استفاده کنند، ولی در عین حال کد سفارشی اضافه کنند.

در پلتفرم No-Code، تمرکز بیشتر بر روی کاربران غیر فنی است، کسانی که می‌خواهند بدون نوشتن کد چیزی بسازند.

هر دو رویکرد زمان توسعه را کاهش می‌دهند، هزینه را پایین می‌آورند و نوآوری را تسهیل می‌کنند، اما انتخاب بین آن‌ها بستگی به نیاز پروژه، تیم و مقیاس دارد.

بخش دوم: نقش هوش مصنوعی در پلتفرم‌های Low-Code / No-Code

پلتفرم‌­های نسل جدید Low-Code و No-Code، به‌ویژه آن‌هایی که با هوش مصنوعی ترکیب شده‌اند، قدرتمندتر و هوشمندتر شده‌اند. در این بخش، دقیق‌تر بررسی می‌کنیم چگونه AI به این پلتفرم‌ها اضافه شده و چه مزایایی به همراه دارد.

۱. تولید هوشمند کد (Intelligent Code Generation)

هوش مصنوعی قادر است بر اساس ورودی کاربر یا طراحی بصری، کد تولید کند:

در بسیاری از پلتفرم‌های Low-Code، وقتی کاربر یک فرم یا رابط کاربری با کشیدن و رها کردن می‌سازد، AI می‌تواند کد سمت سرور، منطق اعتبارسنجی، و تعامل با پایگاه داده را خودکارانه ایجاد کند. �

aicodes.dev +۱

این ویژگی باعث می‌شود افرادی که مهارت فنی محدودی دارند، بتوانند اپلیکیشن‌هایی قابل استفاده و با کیفیت بسازند بدون نیاز به نوشتن کد دستی زیاد.

۲. رابط زبان طبیعی (NLP) و تعامل با هوش مصنوعی

بعضی پلتفرم‌ها به کاربران اجازه می‌دهند از طریق زبان طبیعی (مثل نوشتن متن یا دستورات ساده) چیزی بسازند، بدون نیاز به طراحی دقیق یا کدنویسی. این قابلیت از طریق مدل‌های NLP (پردازش زبان طبیعی) انجام می‌شود. �

aicodes.dev

این امکان باعث می‌شود کاربران “شهروند توسعه‌دهنده” (citizen developers) بتوانند ایده‌های خود را به راحتی بیان کنند و پلتفرم آنها را به کد یا گردش کار تبدیل کند.

۳. اتوماسیون گردش کار (Workflow Automation) با AI

AI در این پلتفرم‌ها می‌تواند وظایف تکراری مانند ورود داده، ارسال اعلان، تصمیم‌گیری ساده و اجرای منطق فرایند را به‌طور خودکار انجام دهد. �

aicodes.dev

برای مثال، یک چت‌بات هوشمند که در یک پلتفرم No-Code ساخته شده، می‌تواند پیام‌های مشتری را دریافت کند، تجزیه و تحلیل کند و پاسخ مناسب بدهد یا اقدامات بعدی را اجرا کند.

۴. تحلیل داده و بینش هوشمند (AI-Driven Analytics)

پس از ایجاد اپلیکیشن، AI می‌تواند داده‌های جمع‌آوری‌شده را تحلیل کند (مثلاً رفتار کاربران، روندها، خطاها) و بینش‌هایی ارائه دهد. �

aicodes.dev +۱

این بینش‌ها می‌تواند به بهینه‌سازی اپلیکیشن کمک کند — طوری که توسعه‌دهندگان بتوانند اپ را بهبود دهند، تجربه‌ی کاربری را ارتقا دهند و تصمیمات کسب‌وکاری آگاهانه‌تر بگیرند.

۵. تست خودکار و اشکال‌زدایی

AI می‌تواند در مرحله تست به کمک بیاید: سناریوهای تست را پیش‌بینی کند، موارد لبه (edge case) را شناسایی کند، و خطاها یا ناسازگاری‌ها را پیشنهاد دهد. �

Medium

این کار باعث می‌شود کیفیت اپلیکیشن بالاتر برود و زمان تأیید و انتشار کاهش یابد.

۶. امنیت و انطباق خودکار

هوش مصنوعی می‌تواند به بستر Low-Code/No-Code کمک کند تا امنیت برنامه‌ها را بررسی کند، نقاط ضعف احتمالی را شناسایی کند و توصیه‌هایی برای انطباق با قوانین و استانداردها ارائه دهد. �

Medium

با استفاده از هوش مصنوعی، تیم‌ها می‌توانند به صورت خودکار بررسی‌های امنیتی را انجام دهند و احتمال حملات یا نشت داده را کاهش دهند.

۷. تجربه کاربری شخصی‌سازی‌شده

AI این امکان را می‌دهد که اپلیکیشن‌ها بر اساس رفتار کاربران به صورت پویا تغییر کنند؛ رابط ممکن است بسته به ترجیحات یا الگوهای استفاده کاربر تنظیم شود. �

octalsoftware.com

این ویژگی برای کسب‌وکارها بسیار مهم است چون باعث افزایش تعامل کاربران، رضایت و ماندگاری می‌شود.

بخش سوم: مزایای پلتفرم‌های Low-Code / No-Code مبتنی بر AI

ترکیب Low-Code / No-Code با هوش مصنوعی مزایای چشم‌گیری ایجاد می‌کند. در ادامه به مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنم:

سرعت توسعه و زمان به بازار

با رابط‌های بصری و ابزارهای هوشمند، تیم‌ها می‌توانند اپلیکیشن‌ها را خیلی سریع‌تر بسازند نسبت به توسعه سنتی. �

CIO Insight Hub +۱

این سرعت به شرکت‌ها امکان می‌دهد ایده‌های جدید را سریع‌تر آزمایش کنند و در بازار رقابتی پیشرو باشند.

کاهش هزینه‌ها

چون نیاز به تیم بزرگ توسعه‌دهندگان حرفه‌ای کاهش می‌یابد، هزینه توسعه پایین‌تر می‌آید. �

linkedin.com

بهره‌برداری از مدل‌های آماده AI، مولفه‌های از پیش ساخته و گردش کار اتوماتیک باعث کاهش بار کاری و هزینه پشتیبانی می‌شود.

دموکراتیزه کردن نوآوری

با ابزارهای Low-Code / No-Code مجهز به AI، افراد غیر فنی (مثل تیم بازاریابی، فروش، منابع انسانی) نیز می‌توانند اپلیکیشن بسازند یا راه‌حل‌های هوشمند تولید کنند. �

blockchain-council.org

این باعث می‌شود نوآوری از لایه فنی به تمام بخش‌های سازمان گسترش یابد.

بهبود همکاری تیمی

وقتی کاربران تجاری (غیرفنی) بتوانند خودشان اپ بسازند، تیم‌های فنی می‌توانند روی بخش‌های پیچیده‌تر تمرکز کنند. همچنین، امکان بازخورد سریع بین تیم‌ها وجود دارد. �

CIO Insight Hub

رابط مشترک بصری باعث می‌شود که همه اعضای تیم، اعم از فنی و غیرفنی، زبان مشترکی برای توسعه داشته باشند.

مقیاس‌پذیری و نگهداری آسان‌تر

پلتفرم‌های Low-Code / No-Code مدرن معمولاً معماری مقیاس‌پذیری دارند و به راحتی قابل به‌روزرسانی‌اند. �

DigitalDefynd Education

هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند اجزای اپلیکیشن را بهینه کرده، تست خودکار انجام دهد و منطق را بهبود دهد تا نگهداری ساده‌تر شود.

امنیت و انطباق هوشمند

قابلیت‌های AI برای بررسی امنیت، انطباق با مقررات و توصیه بهبود باعث می‌شود ریسک‌ نرم‌افزار کاهش یابد. �

Medium

این برای شرکت‌هایی که نگران امنیت داده هستند یا باید قوانین خاصی را رعایت کنند، بسیار ارزشمند است.

بخش چهارم: چالش‌ها و محدودیت‌ها

گرچه پلتفرم‌های Low-Code/No-Code با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارند، اما چالش‌هایی هم وجود دارد که باید به آن‌ها توجه شود:

قفل شدن در فروشنده (Vendor Lock-in)

وقتی از یک پلتفرم No-Code استفاده می‌کنید، ممکن است برای مهاجرت بعدی (مثلاً به یک پلتفرم دیگر) با مشکل مواجه شوید، چون اپلیکیشن درون ساختار پلتفرم فعلی “زندانی” است. �

Reddit

این نگرانی مخصوصاً زمانی مطرح است که پروژه رشد زیادی کند و بخواهید مقیاس آن را افزایش دهید.

محدودیت سفارشی‌سازی

در برخی پلتفرم‌ها، اگر بخواهید منطق بسیار خاص یا قابلیت بسیار پیچیده داشته باشید، ممکن است به محدودیت برسید؛ مخصوصاً در No-Code که امکان کدنویسی دست‌ساز محدودتر است. �

arxiv.org

برای پروژه‌های خیلی پیشرفته یا بسیار منحصر به فرد، ممکن است Low-Code / No-Code به تنهایی کافی نباشد یا هزینه افزایشی برای سفارشی‌سازی وجود داشته باشد.

مسائل امنیتی و مالکیت کد

بعضی کاربران نگران هستند که وقتی بخش عمده منطق اپلیکیشن درون پلتفرم باشد، کنترل کامل روی کد نداشته باشند. �

Reddit +۱

همچنین، امنیت داده و وابستگی به زیرساخت‌های پلتفرم می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، مخصوصاً اگر داده حساس باشد.

کیفیت پیش‌بینی نشده مدل‌های AI

مدل‌های AI که در پلتفرم‌های Low-Code / No-Code استفاده می‌شوند ممکن است بهینه‌سازی کافی نداشته باشند یا نتایج پیش‌بینی‌شده‌شان دقیق نباشد، به خصوص اگر داده‌های آموزشی مناسب نداشته باشند.

همچنین، برخی پلتفرم‌ها ممکن است در تست یا اشکال‌زدایی عمیق محدود باشند، که منجر به اپلیکیشن‌هایی با باگ یا عملکرد زیر بهینه شود.

نگهداری بلندمدت و هزینه‌ها

ممکن است در ابتدا هزینه ساخت اپ با Low-Code / No-Code کم باشد، اما نگهداری، به‌روزرسانی، و هزینه‌های مقیاس‌گذاری می‌تواند در طول زمان افزایش یابد، به‌ویژه اگر از ویژگی‌های پیشرفته یا مدل‌های AI سنگین استفاده شود.

همچنین، در پلتفرم‌هایی که مدل‌های AI خارجی یا محاسبات ابری استفاده می‌کنند، هزینه مصرف منابع (پردازش، حافظه، API) می‌تواند بالا برود.

بخش پنجم: نمونه‌ پلتفرم‌های معروف Low-Code / No-Code + AI

چند پلتفرم مطرح که Low-Code یا No-Code هستند و هوش مصنوعی را در تجربه توسعه‌ خود ترکیب کرده‌اند:

Microsoft Power Platform: شامل Power Apps (برای ساخت اپلیکیشن) و Power Automate (برای workflow) است. �

تکران | Techran

Mendix: یک پلتفرم Low-Code مقیاس‌پذیر و قدرتمند که امکان توسعه اپ‌های وب و موبایل را فراهم می‌کند. �

تکران | Techran

Oracle APEX: پلتفرم Low-Code از اوراکل برای ساخت اپلیکیشن‌های سازمانی. �

تکران | Techran

پلتفرم‌های جدید AI-محور: بعضی ابزارهای No-Code هستند که با مدل‌های هوش مصنوعی ترکیب شده‌اند و اجازه می‌دهند کاربران با زبان طبیعی یا رابط بصری، اپ‌های هوشمند بسازند. (مطالعه‌هایی روی این ابزارها توسط محققان نیز انجام شده است.) �

arxiv.org

ابزارهایی مثل IDA (Intelligent Digital Apprentice): یک پلتفرم no-code UI اتوماسیون است که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تسهیل طراحی تعاملات و گردش‌کار استفاده می‌کند. �

arxiv.org

بخش ششم: کاربرد پلتفرم‌های Low-Code / No-Code + AI در طراحی سایت و طراحی وب

یکی از حوزه‌هایی که این پلتفرم‌ها می‌توانند تاثیر بسیار بزرگی داشته باشند، طراحی سایت و طراحی وب است. به خصوص برای کسب‌وکارها یا استارت‌آپ‌هایی مثل بیت جاب که خدمات طراحی سایت، طراحی وب و توسعه راه‌حل‌های وب را ارائه می‌دهند.

مزایای برای طراحی سایت / طراحی وب

سرعت طراحی و تحویل سریع‌تر

با استفاده از ابزارهای Low-Code / No-Code، تیم طراحی سایت می‌تواند نمونه اولیه (prototype) صفحات وب را خیلی سریع بسازد و آن را با مشتریان مرور کند.

این فرایند باعث می‌شود ایده‌ها زودتر دیده شوند، بازخورد گرفته شود و نسخه نهایی سایت سریع‌تر آماده شود.

کاهش هزینه طراحی سایت

برای مشتریانی که به دنبال طراحی سایت ارزان هستند، پلتفرم‌های Low-Code یک گزینه عالی‌اند چون هزینه توسعه کاهش می‌یابد و زمان صرفه‌جویی می‌شود.

طراحی وب با استفاده از بلوک‌های آماده و ابزار بصری، نیازی به نیروی توسعه تمام‌وقت برای بخش پایه ندارد، که باعث می‌شود قیمت تمام‌شده پایین‌تر باشد.

امکان سفارشی‌سازی هوشمند با AI

هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادهایی برای طراحی UI بدهد، رنگ‌ها، چینش المان‌ها و جریان کار کاربران را بر اساس داده‌های استفاده یا ترجیحات کاربر توصیه کند.

همچنین می‌تواند تست‌هایی انجام دهد تا ببیند کدام طراحی وب تجربه کاربری بهتری دارد و تغییرات بهینه را پیشنهاد کند.

اتوماسیون محتوا و بروزرسانی‌ها

با AI و ابزار No-Code، می‌توان بخش‌هایی از سایت را خودکار کرد ـ مثلا فرم‌های تماس، چت‌بات مشتری، مقالات پیشنهادشده، اعلان‌ها و بخش‌های تحلیل بازدیدکنندگان.

این اتوماسیون باعث می‌شود مدیریت سایت ساده‌تر شود، به خصوص برای تیم‌های کوچک یا مشتریانی که نمی‌خواهند هزینه زیادی برای نگهداری بدهند.

مقیاس‌پذیری

وقتی سایت رشد می‌کند، پلتفرم Low-Code / No-Code با معماری مقیاس‌پذیر و قابلیت ادغام با سرویس‌های پیشرفته‌تر (مثلا پایگاه داده بزرگ‌تر، API های خارجی) می‌تواند بدون بازنویسی کامل اسکال شود.

هوش مصنوعی می‌تواند بهینه‌سازی مداوم انجام دهد: بهبود عملکرد، بهینه‌سازی بارگذاری صفحات، توصیه محتوا و غیره.

چالش‌ها در طراحی سایت / طراحی وب با این پلتفرم‌ها

اگر سایت خیلی پیچیده باشد (مثلا اپلیکیشن وب پیچیده، تعاملات پیچیده کاربر)، پلتفرم No-Code ممکن است محدود شود و نیاز به توسعه کد سفارشی باشد.

امنیت سایت: باید مطمئن شد که پلتفرم انتخابی سطح امنیت قابل‌قبول را دارد. استفاده از AI برای بررسی امنیت می‌تواند کمک کند، اما همواره باید بررسی شود.

وابستگی به پلتفرم: اگر طراحی سایت با یک پلتفرم خاص Low-Code انجام شود، در آینده ممکن است مهاجرت یا تغییر سخت باشد.

هزینه‌های بلندمدت: اگر وب‌سایت شامل امکانات هوشمند باشد یا ترافیک بالا داشته باشد، هزینه‌های منابع پردازشی، میزبانی و مدل‌های AI ممکن است بالا برود.

بخش هفتم: نقش بیت جاب در این تحول

حال بیایید به بیت جاب فکر کنیم — شرکتی که خدمات طراحی سایت، طراحی وب، احتمالا توسعه وب‌اپلیکیشن ارائه می‌دهد. چگونه ترکیب Low-Code / No-Code + هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکار بیت جاب کمک کند؟

فرصت‌ها برای بیت جاب

خدمات طراحی سایت ارزان و سریع

بیت جاب می‌تواند بسته‌های طراحی سایت مبتنی بر پلتفرم Low-Code ارائه دهد که هزینه کمتری نسبت به روش‌های سنتی دارد اما کیفیت بالا را حفظ می‌کند. این بسته‌ها مخصوصاً برای مشتریانی که به دنبال طراحی وب ارزان یا طراحی سایت در تهران هستند، می‌تواند جذاب باشد.

این خدمات همچنین می‌تواند شامل رابط‌های AI باشد که تجربه کاربری سایت را بهبود می‌بخشد و مشتریان نهایی را راضی‌تر نگه دارد.

مشاوره ابتکاری با AI

بیت جاب می‌تواند به مشتریان کمک کند تا ایده‌های خود را به اپلیکیشن‌های ساده یا وب‌اپ‌ها تبدیل کنند، حتی اگر خود مشتری کدنویس نباشد. با ابزارهای Low-Code / No-Code مجهز به هوش مصنوعی، تیم بیت جاب می‌تواند با مشتریان همکاری کند تا اپ‌هایی بسازند که گردش کار خاص دارند: مدیریت مشتریان، سیستم رزرو، داشبورد تحلیل، فرم هوشمند و غیره.

این کار باعث می‌شود بیت جاب بتواند بازار وسیع‌تری را هدف‌گذاری کند: نه فقط طراحی سایت، بلکه توسعه اپ‌های تجاری کوچک یا اپ‌هایی برای کسب‌وکارهای محلی.

بهینه‌سازی درونی و مقیاس‌پذیری کسب‌وکار

خود بیت جاب می‌تواند از پلتفرم‌های Low-Code / No-Code درونی برای ساده‌سازی فرآیندهای داخلی استفاده کند: مدیریت پروژه، CRM، سیستم پیگیری مشتری، داشبورد تحلیل داده‌ها و غیره. این بهینه‌سازی باعث کاهش هزینه عملیاتی و افزایش کارایی می‌شود.

با هوش مصنوعی نیز می‌توان سیستم‌هایی برای پیش‌بینی روند مشتریان، توصیه پروژه‌های مناسب، یا تحلیل رفتار مشتریان طراحی کرد که به بیت جاب در تصمیم‌گیری استراتژیک کمک کنند.

آموزش و برندینگ مدرن

بیت جاب می‌تواند خود را به‌عنوان شرکت پیشرو در نوآوری معرفی کند: شرکتی که از جدیدترین تکنولوژی‌ها (Low-Code، No-Code، AI) استفاده می‌کند تا خدمات طراحی سایت و اپلیکیشن ارائه دهد. این می‌تواند برای جذب مشتریانی که به فناوری آینده‌نگر علاقه دارند، بسیار جذاب باشد.

همچنین بیت جاب می‌تواند دوره‌های آموزشی یا کارگاه‌هایی برای مشتریان یا توسعه‌دهندگان محلی برگزار کند، مثلاً «چگونه با پلتفرم Low-Code یک وب‌اپ بسازیم» یا «نوشتن اپ با هوش مصنوعی بدون کد»، که به عنوان بخشی از برندینگ محلی (مثلاً در تهران) مفید خواهد بود.

بخش هشتم: راهکارهای بیت جاب برای پیاده‌سازی موفق

برای این‌که بیت جاب بتواند به طور مؤثر از پلتفرم‌های Low-Code / No-Code + AI استفاده کند، پیشنهادهایی به شرح زیر وجود دارد:

انتخاب پلتفرم مناسب

بررسی پلتفرم‌های مختلف Low-Code / No-Code (مثل Mendix، Microsoft Power Platform، ابزارهای AI‌محور) و انتخاب آن‌هایی که بهترین ترکیب سرعت، قابلیت سفارشی‌سازی، امنیت و هزینه را دارند.

ایجاد یک تیم “ابتکار فناوری داخلی” که مسئول ارزیابی این پلتفرم‌ها، اجرای نمونه اولیه (POC) و استقرار اولیه باشد.

آموزش و توسعه مهارت‌ها

برگزاری دوره‌های آموزشی داخلی برای تیم طراحی و توسعه، تا با رابط‌های Low-Code آشنا شوند و بتوانند بهترین استفاده را ببرند.

جذب “توسعه‌دهندگان شهروندی” (citizen developers) — یعنی افرادی در بخش‌های غیر فنی که علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن هستند — و آموزش آن‌ها برای استفاده از پلتفرم‌های No-Code.

مدیریت کیفیت و امنیت

ایجاد سیاست‌های کنترل کیفیت برای اپلیکیشن‌هایی که با پلتفرم Low-Code / No-Code ساخته می‌شوند: تست خودکار، بررسی امنیت، بازبینی کد تولیدشده (اگر ممکن باشد).

اطمینان از این‌که پلتفرم انتخاب شده مقررات امنیتی را رعایت می‌کند و داده‌های مشتریان بیت جاب محافظت شده‌اند.

ارائه مدل‌های قیمت‌گذاری جذاب برای مشتریان

تعریف بسته‌هایی برای طراحی سایت ارزان با استفاده از Low-Code، که قیمت‌گذاری آن شفاف و منصفانه باشد.

امکان ارتقای سایت یا اپ طراحی‌شده به نسخه‌های قوی‌تر در آینده (مقیاس‌گذاری) را فراهم کردن، به طوری که مشتریان بتوانند در آینده امکانات AI یا توسعه بیشتر اضافه کنند.

ترویج مزایای برای مشتریان

در وب‌سایت بیت جاب و کانال‌های بازاریابی (شبکه‌های اجتماعی، بلاگ)، مزایای استفاده از Low-Code / No-Code + AI را به مشتریان بالقوه توضیح دهید: سرعت، هزینه پایین‌تر، انعطاف‌پذیری، نوآوری.

ارائه نمونه موفق (Case Study) طراحی سایت یا اپلیکیشنی که با این پلتفرم‌ها ساخته شده، تا اعتماد مشتریان افزایش یابد.

پایش و بهبود مداوم

بعد از پیاده‌سازی اولیه، جمع‌آوری بازخورد کاربران و مشتریان در مورد عملکرد اپلیکیشن یا سایت.

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های استفاده، پیشنهاد بهبود رابط کاربری، و بهینه‌سازی مستمر.

بخش نهم: چشم‌انداز آینده

نگاهی به آینده نشان می‌دهد که ترکیب Low-Code / No-Code با هوش مصنوعی تحول بزرگی در توسعه نرم‌افزار، وب‌سایت‌ها و اپ‌ها ایجاد خواهد کرد:

به مرور، پلتفرم‌های No-Code بیشتر و بیشتر به مدل‌های مولد هوش مصنوعی (Generative AI) مجهز خواهند شد؛ به شکلی که کاربران بتوانند با نوشتن درخواست طبیعی، اپلیکیشن دلخواه‌شان را ایجاد کنند. �

arxiv.org +۱

پلتفرم‌های چندعامله (multi-agent) با معماری هوش مصنوعی پیشرفته‌تر ظهور خواهند کرد که قابلیت‌های مقیاس‌پذیر، خودتنظیم و هوشمند را فراهم می‌کنند. مثلاً سیستم‌هایی که برای فرایندهای کسب‌وکار خودکار تصمیم‌گیری چندعاملی دارند.

ادغام با اینترنت اشیاء (IoT) — اپلیکیشن‌هایی که با Low-Code / No-Code ساخته شده‌اند، همراه با هوش مصنوعی می‌توانند مستقیماً به دستگاه‌های IoT متصل شوند و داده‌های آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، گردش‌کار هوشمند بسازند و واکنش بلادرنگ نشان دهند.

استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی وب هوشمند: طراحی سایت آینده ممکن است کاملاً هوشمند باشد، با پیشنهادات طراحی مبتنی بر داده، شخصی‌سازی در لحظه، و تجربه کاربری تطبیقی.

برای شرکتی مثل بیت جاب، این چشم‌انداز به معنای فرصت تبدیل شدن به لیدر بازار در طراحی وب هوشمند و توسعه اپ‌های نسل بعدی است.